agent skills
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PM Skills：产品管理也开始被拆成 agent skill 市场 订阅专享
这个 GitHub 仓库说明 skills 不只服务代码，也在把产品发现、策略、执行和增长流程模块化。
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baoyu-design 把 Claude Design 做成本地 agent skill 订阅专享
这个仓库把设计生成能力从云端产品迁移到本地 skill/agent 环境。它对 Codex/Claude Code 生态的本地化、可组合和可审计设计工作流有直接参考价值。
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Dreaming：OpenAI 把记忆做成更主动的个人化能力 订阅专享
OpenAI 的 Dreaming 指向一个重要产品方向：模型不只是被动记住事实，而是在用户上下文中形成更有帮助的长期工作记忆。
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Claude Code 技能复盘：Anthropic 如何把流程沉淀成可复用 skill 订阅专享
Anthropic 直接总结大规模内部 skill 的经验，重点在渐进式上下文、稳定流程和组织内复用，适合反推 Codex/Claude skill 的工程化标准。
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KV Cache：理解 LLM 推理成本的关键机制 订阅专享
这条视频把 token、attention、KV cache、memory wall 和 prompt caching 串起来，能直接解释为什么 agent 循环、长上下文和缓存命中会决定成本。
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Token 花费是架构问题：AI 成本不能只靠换模型解决 订阅专享
Arvind Jain 的线程提醒，成本优化要看上下文复用、工具调用、缓存、工作流结构和系统边界，不能只盯单次模型单价。
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Agent Skills 订阅专享
补充今天 Claude Code skill 和 agent harness 主题，适合从方法论层面理解 skill、AGENTS.md、hooks 和工具如何分工。
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GitHub 的 Agent 计划：从代码助手走向开发环境调度层 订阅专享
这篇访谈把 GitHub 的 agent 方向讲得很清楚：真正的竞争点不只是生成代码，而是把 issue、repo、CI、review 和上下文管理串成完整工作流。
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Claude Code 动态工作流：给不同任务配置不同 harness 订阅专享
这条长线程强调 agent 工作流不能一把梭：不同任务需要不同脚手架、上下文和约束。它很适合作为优化本地 Codex/Claude skill 的实践参考。
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像专家一样使用 Codex 订阅专享
这条内容与上一条形成互补：前者强调强度，后者强调结构。可以用来整理一份 Codex 使用清单，区分 prompt 技巧、上下文管理和验收机制。
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让 Codex 进 Xcode 前，先把 iOS 工程技能装好 订阅专享
这条推文把 Codex 进入 Xcode 项目前的技能准备作为重点：构建、测试、签名、模拟器和项目约束都需要显式化。它提醒我们，Agent 效率很大程度取决于工具链上下文是否已被结构化。
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Claude Worktree 工作流：把多线程编码变成默认姿势 订阅专享
Matt Pocock 展示了把 Claude 与 git worktree 绑定使用的开发习惯：每个任务一棵独立工作树，减少分支切换和上下文污染。适合把 agent 编码从“单次尝试”升级成可并行、可回滚的日常工程流程。
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配图 Skill 的开源实践 订阅专享
文章开源一个面向小红书 / 绿书配图的 Skill，体现了 agent skill 从编码扩展到内容生产。它适合观察“可复制工作流”如何变成创作者工具。
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Andrew Ng 谈软件工程的 AI 转折点 订阅专享
Andrew Ng 把 AI coding agent 的兴起放进软件工程组织变化里看：新瓶颈不只是写代码，而是上下文、验证和通用型判断。这里的关键信号是，开发者能力栈正在从单点编码转向“指挥系统工作”。
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Agent 真正需要的不是数据库，而是业务上下文集成 订阅专享
WorkOS 的观点很直接：agent 要有用，关键上下文往往散落在企业工具里，而不是单一数据库。集成层会成为 AI 应用基础设施的一部分。
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Claude 不是架构师，别让它假装是 订阅专享
这篇文章适合给 AI coding 降温：模型能生成方案，但架构判断仍依赖上下文、约束和责任归属。重点是把 AI 放回工具位置，而不是把系统设计权交出去。
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Codex 官方团队的用法：如何把 codex 用到极致？ 订阅专享
这条 X thread 汇总 Codex 官方团队的使用经验，重点不是单个技巧，而是把 Codex 当作可反复调用的工作伙伴来组织任务、上下文和验证。
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GitHub 可以成为 AI Native 时代的个人知识协作底座 订阅专享
这条 thread 的价值在于把 GitHub 从代码仓库重新理解成知识协作、版本化笔记和 agent 可操作上下文的底座。
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刻意训练 AI coding skill，而不是只堆提示词 订阅专享
agent 元技能，也是需要刻意练习，也是需要 10000 小时法则的。（当然，实际上或许 100 小时，1000 小时就够了）
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把多来源内容自动送进 NotebookLM 的 Claude Skill 订阅专享
notebooklm skill
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从 /grill-me 到 /grill-with-docs：用对话先对齐领域语言 订阅专享
Matt Pocock 的方法强调通过文档驱动的追问建立 shared language，再进入实现阶段，适合复杂业务和领域驱动设计场景。
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Scientific Agent Skills：把研究、工程、分析能力封装成 skill 订阅专享
K-Dense-AI 的仓库提供一组可直接使用的 agent skills，覆盖研究、科学、工程、分析、金融与写作。它的价值在于把一次性提示词变成可复用的能力模块。
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last30days-skill：一个跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 的研究型 agent skill 订阅专享
与今天的开发者工具和 agent workflow 主题相关：它展示了 skill 如何把多源研究、检索和综合输出封装成可复用流程。
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Claude Code 推出统一 Agent 工作台 订阅专享
Claude 新增 Agent view，把多个 Claude Code 会话集中管理，让开发者可以像调度任务一样管理不同 coding agent。
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Codex 的下一步是 MCP、Skill 和插件生态 订阅专享
Codex 右侧工作区的变化不只是 UI 迭代，而是在把 coding agent 变成可扩展的插件与技能平台。
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Perplexity 把 Agent Skills 当成需要设计、打磨和维护的工程资产 订阅专享
如何维护 agent skills？
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Codex Pet Skill 深度解析：AI 能力工程化的最佳实践 订阅专享
解析 codex 的 pet skill
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awesome-agent-skills：1000+ Agent 技能集合，兼容主流编程 Agent 订阅专享
agent skills 集合。
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Video Use：用 Claude Code 编辑视频 订阅专享
agent 剪辑是很有价值的 agent use case。类似方案有 Descript 这种专业的 AI 剪辑软件。
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Claude Code Game Studios：49 个 AI agent 组成的游戏工作室 订阅专享
github 项目，49 个 agent 组成一个游戏工作室。有趣，愿闻其详。
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Codex Plugins 文档：把 skills/集成打包分发为插件 订阅专享
Codex 推出 plugins，和 Claude Cowork 的 plugins 有何区别？Codex 目前和 Claude Code 有何差异？
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Agent Skills 设计模式 2026 综述：从理论框架到落地实践 订阅专享
来自 Claude 对话，综述 Agent Skill 设计模式。
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Anthropic 工程实践：如何为长时间运行的 Agent 应用设计 Harness 订阅专享
Anthropic 官方技术 blog，值得精读
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Claude Code团队如何使用 agent skills？ 系统化经验总结 订阅专享
Claude Code 团队如何使用 Agent Skills？
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Agent Skill：从使用到原理，一次讲清 订阅专享
全面拆解 Agent Skill 的本质、使用方式、渐进式披露机制及其与 MCP 的关系，是深度理解 Claude Agent 体系的系统性学习资源。